例如：物联网平台某家摩托⻋⼚商的客户每天产⽣约20 GB数据，按3年时间会产⽣21 TB数据。按照存储产品年费用预计在18万~28万不等，采⽤物联网平台归档存储，年费用不到1万元。如果客户需要分析数据，可以从归档存储中取回数据，假设取回全部21 TB数据，年费⽤预计5万元。更合理的方式是按照数据使⽤情况来规划备份⽣命周期和存储类型，同时切分⼀个归档存储和标准存储的时间范围，以达到成本最优存储⽅案。

如下所示存储规划：

为了满⾜物联⽹实时计算场景，物联网平台提供了实时数据解析功能，基本功能如下：

功能项

数据解析

数据源

支持解析设备数据源和API数据源。

时效性

实时地抽取和转化数据，延迟在秒级。

数据格式

支持JSON、ProtoBuf、Base64（to_JSON）和原始数据类型的数据格式。

计费

数据解析任务需要消耗数据处理单元（CU）。

⽀持的详细功能项如下表：

功能

节点

说明

输入

源节点

选择待处理数据的数据源。

自定义

仅源节点中数据源的Topic格式为原始数据时，在源节点后会自动添加并连接自定义节点，用于配置自定义脚本解析原始数据。

处理

数据计算

根据源节点配置，自动匹配显示相关字段数据。

您可通过配置表达式，计算已有字段数据，来生成新字段数据。

数据过滤

配置过滤条件，指定只输出满足特定条件的数据。

值转化

配置判断条件，将解析任务中流转消息的某个字段的值，转化为另一个值，该值可以输出到原字段或新定义的字段。

数据聚合

类比为Flink SQL的窗口函数，将解析任务中流转消息的字段按照窗口进行聚合计算。

超时插值

在数据上报产生中断时，配置固定的策略进行补值，防止数据出现中断。

相邻消息计算

取当前消息与前一条消息中的同一数值字段的值（仅支持BIGINT、DOUBLE类型），按照定义的表达式进行计算，将计算的结果输出到定义的输出字段上。

输出

目标节点

将解析后的数据转入IoT实例Topic、IoT孪生引擎中使用，或IoT实例自定义存储表中存储。

选择在自定义存储表中存储时，根据处理功能节点的输出配置，自动匹配显示可输出的字段。您可根据需要删除、修改字段，完成最终输出结果配置。

详细使用内容，请参见数据解析。

为了满⾜数据洞察分析，物联网平台提供了SQL⼯作台，可以直接在⼯作台上编写任意SQL脚本分析观察数据。

另外为满⾜物联⽹场景，在⼯作台上提供了可直接使用的物联网平台数据，具体如下表所示：

选项

说明

产品属性时序表

存储了设备上报至物联网平台的物模型属性、事件数据。

产品属性快照表

产品事件表

IoT孪生引擎时序表

存储了IoT孪生引擎对应孪生空间中孪生实体图中孪生节点的物模型属性数据。

IoT孪生引擎快照表

自定义存储表

存储了已完成自定义初始化配置的数据。即数据解析或SQL分析任务，调度任务后，输出至自定义存储表的数据。

平台系统表

存储了产品、设备、设备分组、设备标签和设备位置等基本信息。

详细使用内容，请参见SQL分析。

SQL⼯作台编写的脚本完成了数据分析洞察，可以配置⼩时、⽇调度，物联网平台系统会定时产出SQL脚本的分析洞察结果。

详细使用内容，请参见设置任务调度策略。

针对于特定场景，平台内置了⼈⼯智能算法模型，这些模型原⽣对接存储的数据，最⼤限度降低算法的使⽤⻔槛。

详细使用内容，请参见算法模板。

针对分析洞察后数据，物联网平台提供了多种⽅式获取：

方式

说明

相关文档

免费报表

免费的可视化报表，可临时查看相关数据。

数据报表

云云对接

提供数据API，在业务系统使⽤相关数据。

数据API

数据集成

提供IoT Reader，通过企业数据仓库（DataWorks）集成相关数据。

数据集成

CSV导出

提供数据本地导出功能，可以按照时间段导出相关数据的CSV⽂件。

创建和管理自定义存储表